X
原位/operando XAS & XES
围绕吸收边位移、pre-edge、白线强度、发射线形和 HERFD-XAS，建立“谱峰—价态—配位—反应机制”的解释链。
Research Focus
把实验、光谱和计算连成一条证据链。
这个主页不是简历模板，而是一个科研导航页：突出我在软 X 射线谱学、原位表征、光束线模拟和 AI 工作流方面的长期方向。
XAS/XES
关注吸收边、发射线、价态、配位环境与电子结构之间的对应关系。
P/S K-edge
面向 tender X-ray 区间，理解磷、硫元素局域结构与反应路径。
Operando
在真实反应环境中追踪固液界面、电催化与光电催化过程。
AI Agent
用大模型、RAG 和工作流，把实验教学与谱学数据解释做成可执行系统。
Project Matrix
正在推进的科研与工程项目。
这里保留公开安全的信息：不放 API Key、不放内部数据、不放未公开实验细节，只展示方向和能力结构。
P/S
P/S K-edge tender X-ray
聚焦磷、硫 K 边谱学，用于识别局域化学态、氧化态、键合环境和固液界面反应中间体。
μ
微流控液体池与原位池
面向液相/固液界面反应，设计进出液通路、窗口材料、路径长度和实验稳定性，服务原位光谱采集。
Ω
X-ray optics & beamline simulation
学习等线距/变线距光栅、CRL、Zone Plate、KB 镜和光斑分析，并用模拟工具理解光源—光学元件—探测器链路。
AI
AI 实验教学助手
在 eAgent 类平台中构建实验智能体：意图识别、知识库检索、操作提示、现象记录、报告生成与防越界提问。
SDD
SDD、光斑与实验数据处理
处理光斑 FWHM、SDD 谱图、等高线图、峰值搜索和实验批量数据，把仪器输出变成可解释图像。
Workflow
从实验现象到结构解释。
我关心的不是单张漂亮谱图，而是能不能把采集、处理、拟合、计算和报告组织成可复用的方法。
# scientific workflow
sample.state = "solid-liquid interface"
beamline.mode = "operando / tender X-ray"
spectra = acquire(XAS, XES)
features = assign(peaks, edge_shift, white_line)
fit = LCF(reference_library)
mechanism = connect(features, structure, reaction_path)
# goal
publishable_figure = spectra + mechanism + uncertainty
1
实验设计
明确光源、能区、探测模式、样品环境和反应变量，避免只做“能测到”的实验。
2
谱图采集
根据 XAS/XES 的物理过程选择扫描范围、分辨率、探测器、重复次数和校准策略。
3
数据处理
进行归一化、背景扣除、峰位提取、FWHM 分析、LCF 拟合与误差评估。
4
机理表达
把谱学特征转化为价态、配位环境、电子结构与反应中间体的证据链。
Contact
欢迎交流谱学、同步辐射与 AI for Science。
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身份上海科技大学 · 物质科学与技术学院 · 化学研究生
关键词XAS/XES · Tender X-ray · Operando · AI Agent
邮箱建议后续替换为公开邮箱
GitHub建议后续替换为公开仓库链接